Tamanho da fonte:
NeuroDic para detecção e quantificação da invasão de acácia em plantios florestais
Última alteração: 2014-10-17
Resumo
O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência do sistema computacional NeuroDIC para quantificação e detecção da infestação de acácias nos plantios de Eucalyptus a partir da classificação digital de imagens com o auxilio de Redes Neurais Artificiais (RNA). Com a utilização de imagens de satélite do plantio estudado foi realizada a classificação supervisionada considerando duas classes temáticas (Eucalyptus e Acácia). Para a classificação utilizou-se RNA do tipo Multilayer perceptron (MLP), tendo como entrada as intensidades das bandas do visível e cada pixel das variáveis de amostras e a classe como saída. Utilizou-se o algoritmo Resilient propagation, com oito neurônios na camada oculta e função de ativação sigmoidal. Com base nos resultados, foi possível concluir que o sistema computacional NeuroDIC é eficiente para quantificação e detecção da infestação de acácias em plantios de eucalipto.
Palavras-chave
Classificação digital; Eucalipto; Redes Neurais Artificiais.
Texto completo:
PDF