Eventos em Ciências Florestais, VIII Simpósio de Pós-Graduação em Ciências Florestais

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Avaliação de métodos de classificação para o mapeamento de remanescentes florestais a partir de imagens HRC/CBERS
Juliana Tramontina, Elisiane Alba, Eliziane Pivotto Mello, Emanuel Araújo Silva, Pablo Santos Berthes da Silva, Rudiney Soares Pereira

Última alteração: 2014-10-17

Resumo


Definir o método mais adequado para o mapeamento de fragmentos florestais torna-se um passo importante no processo de avaliação da precisão temática. Uma imagem HRC do satélite CBERS 2B foi submetida a diferentes algoritmos de classificação automática, através do classificador de Máxima Verossimilhança e Battacharya. A eficiência dos mapeamentos foi avaliada a partir da exatidão global e o índice Kappa. A precisão do mapeamento utilizando-se a classificação automática pelo método MAXVER mostrou-se mais satisfatória quando comparada ao método Bhattacharya.

Palavras-chave


Bhattacharya; Classificação automática; Máxima Verossimilhança.

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