A predição do crescimento e produção volumétrica de plantios comerciais é essencial ao manejo de florestas de Tectona grandis. Todavia, constantemente os pressupostos da regressão linear não são verificados. Diante disso, este trabalho objetivou construir um modelo linear considerando a presença de multicolinearidade para conceber estimativas precisas e inferências corretas da produção volumétrica em um plantio de T. grandis. Inicialmente, foram selecionadas as covariáveis e as variáveis transformadas que apresentaram relação com o volume e ajustado um modelo completo com todas as covariáveis. Posteriormente, foi utilizado o fator de inflação de variância corrigido para verificar o nível de multicolinearidade das variáveis. Utilizou-se o método stepwise para seleção das variáveis do modelo de produção, selecionando apenas as covariáveis com coeficiente de regressão significativo ao nível de 5%. Constatou-se que o modelo completo apresentou alta multicolinearidade por duas ou mais covariáveis. Entretanto, o método stepwise conseguiu reduzir a multicolineridade, selecionando as covariáveis área basal, logaritmo do diâmetro médio quadrático e idade.