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O objetivo deste estudo foi aplicar métodos diferentes para se estimar volume em um povoamento florestal no estuário amazônico, onde foi o volume estimado por modelos de volume e funções de afilamento para saber qual método tem o maior poder de precisão e acurácia em suas respectivas estimativas. Os dados foram coletados por meio de um inventário florestal permanente em uma área de várzea no estuário amazônico, distrito de Itatupã, Gurupá-PA. Os dados foram ajustados por cinco modelos de volume e quatro funções de afilamento. Para selecionar o melhor ajuste foram usados os seguintes critérios estatísticos: critérios de informações Akaike (AIC), raiz quadrada do erro médio (RQEM), Bias, correlação (ryŷ) e o erro absoluto mediano (MDAE). Desta forma, por meio das análises se indicou o melhor método para estimar volume da base de dados do estuário amazônico foi o modelo de Schumacher e Hall que apresentou uma menor influência de Bias, um erro médio inferior aos outros métodos e uma boa correlação.

Mensuração florestal; modelagem; Schumacher e Hall