Este estudo buscou comparar o desempenho das estimativas de volume de teca por meio de modelos volumétricos e Redes Neurais Artificiais (RNA) em um povoamento clonal na Amazônia Oriental. Foram cubadas 149 árvores pelo método de Hohenadl. A precisão do ajuste dos modelos volumétricos e das RNAs treinadas foi avaliada pelo erro padrão absoluto e percentual (S_yx e S_yx %), coeficiente de correlação (r) e análise gráfica de resíduos. A acurácia da RNA e do modelo volumétrico mais precisos, frente o volume verdadeiro, foram comparados pelo teste de Kruskal-Wallis e como estatística complementar se usou a diferença agregada. Os modelos e as redes apresentaram medidas acuradas, dos quais o modelo de Takata e a RNA nº 4 alcançaram uma correlação de 0,991 e erro menor que 7,5 %. Embora a rede tenha tido ligeira superioridade, o teste de Kruskal-Wallis não indicou diferença significativa entre o volume estimado pelas diferentes categorias frente ao volume real, sendo ambos capazes de gerar estimativas acuradas.