O objetivo do presente trabalho é treinar o algoritmo de máquina de vetor de suporte para predição do volume de madeira serrada no Amapá. Foram utilizadas seis configurações de máquina de vetor de suporte, formadas a partir de duas funções de erro e três funções de kernel. Para o treinamento, considerou-se como variáveis de entrada: os diâmetros na base inferior e superior da tora, comprimento da tora, o volume da tora, além da variável categórica espécie, e como variável de saída, o volume de madeira serrada. Os algoritmos de máquina de vetor de suporte conseguiram aprender e generalizar o volume de madeira serrada.